Sidebar

Data: 2025-12-11 14:00
Pradžia: 2025-12-11 14:00
Pabaiga: 2025-12-11 16:00

Atsirandanti Kvantinio Mašininio Mokymosi (QMM) sritis yra kvantinės skaičiavimo ir pažangios duomenų analizės sankirtoje ir turi potencialą iš esmės pakeisti sudėtingų skaičiavimo problemų sprendimą. Pranešimo metu klausytojai bus supažindinti su pagrindiniais kvantinio skaičiavimo principais, tarp jų – kubitais ir kvantinių grandinių struktūra.

0001 quantum machine learning principles potential and practical realization 1 1764666393

Seminaras vyks gruodžio 11 d. 14:00 val. NFTMC D401 auditorijoje.

Pranešimą skaitys dr. Marco Marcozzi, VU Matematikos ir informatikos fakulteto mokslininkas.

Pranešimo metu aptariama:

  • kaip QMM algoritmai pagreitina užduočių sprendimą įvairiose srityse;

  • pagrindinės taikomosios kryptys: kvantinė optimizacija, regresija ir klasifikacija;

  • praktiniai pavyzdžiai ir realūs QMM metodų pritaikymai, atskleidžiant dabartinius kvantinės aparatinės įrangos iššūkius ir ateities perspektyvas.

Kviečiame dalyvauti visus, besidominčius kvantine medžiagotyra, puslaidininkių fizika ir pažangiomis kvantinių technologijų platformomis.

Fizinių ir technologijos mokslų centro informacija